Функция потерь при обучении нейронной сети характеризует меру ошибки между прогнозом модели xпр и истинным значением

Question

Функция потерь при обучении нейронной сети характеризует меру
ошибки между прогнозом модели xпр и истинным значением xист. Какая
из формул не может использоваться как функция потерь?
А) L=| xпр – xист | 
Б) L=( xпр – xист )^2
В) L=( xпр – xист )^4
Г) L=| xпр + xист |

Ответы1